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PALABRAS CLAVE:
Inteligencia
Artificial,
Educación, Tecnología.
Autor: Wilmer García
wgviera@gmail.com
RESUMEN
Este ensayo procuró como propósito analizar las
implicaciones de la inteligencia artificial en el
desarrollo de los escenarios educativos para
avanzar en los diversos campos del aprendizaje.
De allí, adquiere interés frente a la dinámica
tecnológica de innovación en función de las
demandas humanas y sociales. Se realizó una
investigación documental donde se desarrollaron aspectos teóricos que tiene que
ver con eventos de la inteligencia artificial: evolución y cambios; campo de la
inteligencia artificial en la educación y competencias requeridas para la inteligencia
artificial. Como técnica se utilizó el fichaje en la búsqueda booleanas, al proceder a
los ajustes argumentativos de diversos autores. Entre las conclusiones, se destaca
el hecho de identificar los beneficios ampliados de tipo social, económico y cultural
en esta era globalizada del conocimiento en red, para la construcción de nuevos
esquemas innovadores de prácticas pedagógicas, diseños y arquitecturas
educativas que magnifican su adaptabilidad/flexibilidad en la creación de los
aprendizajes desde la inteligencia artificial.
AÑO 2020 N° 2 SCIENTIARUM
INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO
RED NEURONAL EN LA
EDUCACIÓN
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ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS A NEURONAL NETWORK IN
EDUCATION
ABSTRACT
Author: Wilmer García
wgviera@gmail.com
The purpose of this essay was to analyze the implications of artificial intelligence in
the development of educational scenarios to advance in the various fields of
learning. From there, it acquires interest in the technological dynamics of innovation
based on human and social demands. A documentary investigation was carried out
where theoretical aspects were developed that have to do with events of artificial
intelligence: evolution and changes; field of artificial intelligence in education and
skills required for artificial intelligence. As a technique, the Boolean search was used,
when proceeding to the argumentative adjustments of various authors. Among the
conclusions, the fact of identifying the expanded social, economic and cultural
benefits in this globalized era of online knowledge stands out, for the construction of
new innovative schemes of pedagogical practices, designs and educational
architectures that magnify their adaptability / flexibility in the creation of learning from
artificial intelligence.
Key words: Artificial Intelligence, Education, Technology.
AÑO 2020 N° 2 SCIENTIARUM
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INTRODUCCIÓN
La disertación que se ha
sostenido acerca de la inteligencia
artificial desde los tiempos de
Aristóteles, que de manera
subyacente presentó la comprensión
en el marco de la filosofía e
imaginación, sigue siendo en la
actualidad una realidad que inspira a
los ciudadanos en muchos aspectos
de la vida cotidiana, a concretar los
espacios asociados a la sociedad 4.0,
siendo una rama de la ciencia de la
computación que estudia el
razonamiento y la conducta humana
para lograr que un software pueda
emular las acciones propias de los
seres humanos. Así, ya para el año
1997, el campeón mundial de ajedrez
Gary Gasparow perdió un juego contra
una máquina basada en inteligencia
artificial llamada Deep Blue;
posteriormente, en el año 2017, un
humano no fue capaz de reconocer a
una computadora en una
conversación a ciegas en el test de
touring.
Mi argumento en estas
ejemplificaciones, dan a entender la
importancia que subsume la
educación como ciencia, al considerar
los procesos cognitivos del desarrollo
humano, en el marco de la inteligencia
artificial que actúa como una red
neuronal, porque trabajan como un
sistema conexionista, similar al
funcionamiento de la misma situación
de los organismos vivos (Julián, 2014)
con la combinación de parámetros en
el hecho de proporcionar herramientas
que permiten asumir nuevos
esquemas en las actividades propias
del proceso de enseñanza y
aprendizaje. El argumento de lo
anteriormente dicho, se deja ver
igualmente, en Ilkka (2018) cuando
hace saber que:
...los sistemas de
Inteligencia Artificial
actuales, son muy buenos
en combinar evidencia de
fuentes de datos complejas
variadas y usarlas para
tiempo real reconocimiento
de patrones. Por ejemplo,
la tarea de los estudiantes
puede ser relativamente
fácil verificado y
diagnosticado por un
sistema de inteligencia
artificial que tiene datos
sobre el historial de
estudiantes individuales y
respuestas de los
compañeros. (p. 27).
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Por lo tanto, al incorporar los
procesos de enseñanza y aprendizaje,
pienso de manera reflexiva, que se
exige el apoyo de otras disciplinas del
conocimiento para lograr los objetivos,
convirtiéndose en una ciencia
multidisciplinar, lo que significa que el
involucramiento con los eventos de la
inteligencia artificial, han de irse
implantando en el entorno educativo
innovador, dado que ello permite
desdibujar la línea existente entre la
enseñanza formal y el aprendizaje
individual.
Este escenario, es propicio al ir
fomentando para que cada estudiante,
los aprendizajes de acuerdo con su
propio ritmo, e ir adaptándose
dinámicamente al desarrollo educativo
en el marco de nuevas experiencias y
situaciones integrales tecnológicas,
que gira en su fin último, hacia una
perspectiva de mayores cambios
educativos, transformando las aulas
electrónicas desde dos (2)
dimensiones hacia tres (3)
dimensiones, con un mayor enfoque
de globalización en la era digital.
La Organización de las Naciones
Unidas para la Educación, la Ciencias
y la Cultura (UNESCO, 2020) afirma
que la inteligencia artificial lejos de ser
una innovación ajena a las
instituciones educativas, tiene el poder
de transformar profundamente la
educación, reduciendo las dificultades
de acceso al aprendizaje, mejorando
los procesos de gestión del
conocimiento y optimizando nuevos
métodos de enseñanzas para mejorar
los resultados del aprendizaje de
estudiantes. De esta manera, la
inteligencia artificial, tiene la
capacidad de ofrecer soluciones a los
desafíos tradicionales de la
enseñanza en el marco de las
transformaciones digitales y sociales,
producto de las tecnologías de la
información que están emergiendo en
nuestra sociedad.
Es necesario reflexionar acerca
de las contribuciones de la inteligencia
artificial, dadas las cifras que presenta
la UNESCO (ob. cit.) en el hecho que
las instituciones educativas en todos
los niveles, han cerrado sus
actividades presenciales en ciento
noventa y un (191) países, escenario
que ha activado el aprendizaje a
distancia en la búsqueda de
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soluciones digitales, evidenciando que
la tecnología forma parte importante e
imprescindible en los procesos de
enseñanza y aprendizaje. Prensky
(2001) señala la importancia en el
incremento de su utilidad y beneficios
aplicativos por parte de los nativos
digitales.
Por tanto, el método que permitió
la realización de este ensayo, se
sostiene en el carácter argumentativo
o crítico. De allí que al retomar el
sentido y significado de la inteligencia
artificial en el campo del estudio de las
Ciencias Sociales y particularmente,
de la educación, entiendo que la
misma ontología y epistemología, me
permitieron asumir en términos
metodológicos, la complementariedad
y argumentación compartida desde la
cosmovisión de los diversos autores,
en relación con los tópicos y
ramificaciones asociados al tema de la
inteligencia artificial.
De hecho, el seguimiento
concebido en el análisis y reflexión de
los contenidos teóricos en torno a lo
que se argumenta de los eventos de la
inteligencia artificial: evolución y
cambios, campo de la inteligencia
artificial en la educación y
competencias requeridas para la
inteligencia artificial la educación,
fueron aspectos tratados en sus
referentes conceptuales, principios y
conexiones desde la inteligencia
artificial como red neuronal.
Ello, de acuerdo con las
percepciones que sostienen los
autores al respecto, a través de los
aportes teóricos, los cuales fueron
consultados a través de las técnicas
de fichaje y búsqueda booleana de la
información en la Web. Según
Anguera (1999), la revisión
documental suele estudiarse mediante
la realización de un análisis de
contenido, lo cual sigue varias etapas
que responden a una estrategia, en
este caso de tipo inductiva, en cuanto
se extrajeron conclusiones a partir de
estas consultas.
En el modo personal, sostengo
que estos escenarios de investigación,
admitieron un reto para la reflexión
sobre las nuevas formas de asumir la
praxis pedagógica, a fin de lograr los
objetivos planteados, frente a la era de
la digitalización del conocimiento, con
la implementación de la tecnología, lo
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que da cabida a nuevos
razonamientos acerca de las
bondades de la inteligencia artificial,
en tanto representa, según León
(2017) la frontera de la enseñanza, por
las herramientas avanzadas utilizadas
en este escenario, además de las
estrategias de aprendizaje necesarias
en cuanto a personalizar los estudios.
Por tanto, las aseveraciones
presentadas conducen a formularse la
interrogante acerca de ¿Cuál es el
estado del conocimiento que se sitúan
en la inteligencia artificial como red
neuronal en la educación? Es así
como el bosquejo de la indagación,
dominó sobre las bases de la reflexión
acerca de los avances innovadores de
la educación en tiempos de cambios,
con la apropiación digital del
conocimiento, para resaltar los
elementos asociados a la inteligencia
artificial, lo cual se desplegó hacia el
desarrollo de situaciones teóricas y
argumentativas centradas en los
eventos de la inteligencia artificial:
evolución y cambios, así como el
campo de la inteligencia artificial en la
educación y las competencias
requeridas para la inteligencia
artificial.
SITUACIONES TEÓRICAS Y
ARGUMENTATIVAS
Eventos de la Inteligencia
Artificial: Evolución y Cambios
Los beneficios que ofrece la
inteligencia artificial al ser humano se
comprenden en el sentido de
bienestar, comodidad y flexibilidad en
los procesos y desempeños que se
llevan a cabo como fundamento de
esta tecnología, diseñada para
satisfacer las necesidades humanas
en la tendencia de situaciones de
reconocimiento económico, social,
cultural y educativo, involucrado en
actividades como el manejo de tareas
domésticas para aligerar los tiempos y
la eficiencia, la administración de los
sistemas robotizados, la facilidad de
contar con dispositivos telefónicos y
equipos computacionales, cada vez
más sofisticados, a fin de
comunicarse, cooperar en línea,
comprar, vender, teletrabajo,
investigaciones.
En este escenario, señala
McCartney (2016) que algunos
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avances de la inteligencia artificial en
materia de salud, por ejemplo, se
recoge en el diseño de programas de
computadora que nos pueden mostrar
el cerebelo del cerebro humano,
donde se encuentran
aproximadamente la mitad de todas
las neuronas del hombre, cuestión que
contribuye desde el punto de vista
médico, al sistema de mejoras del
estudio y comprensión del
funcionamiento de los órganos. Esta
situación, proyecta el hecho de
reconocer como la inteligencia artificial
evoluciona desde la nanotecnología,
en tanto se podrá escanear nuestro
cerebro y cargarlo en un chip o
programa, si ese fuera el caso.
No obstante, devienen en la
realidad práctica de la inteligencia
artificial algunas singularidades vistas
por Villalba (2015) que se comparten
como investigador, en términos de
bioética filosófica de la tecnología,
puesto que en este tipo de fenómeno,
el individuo alcanza cierta
fragmentación social, al involucrarse
en un escenario que potencia su
libertad tecnológica y muchas veces,
se despliega dentro de actividades
que le señalan cierta falta de
solidaridad con el ambiente, el sistema
social y político que lo hace moverse
en aguas de responsabilidad y
compromiso, asociadas a nuevos
criterios y valores relativos vinculantes
con la ética del desarrollo tecnológico.
A pesar de estos contrastes en la
visión del desarrollo tecnológico que
se adhiere a la inteligencia artificial,
siguen asumiéndose sus bondades,
tal como lo reflejan Andrade,
Rodríguez y Suárez (2007) frente a la
era del conocimiento, con la creación
de un entorno social, político,
económico, cultural y educativo que
facilite la innovación y el desarrollo de
productos digitales de una forma más
rápida, al ofrecer productos al
mercado, lo cual supone nuevas
oportunidades abiertas a la
globalización, adaptabilidad y
flexibilidad, en los diseños
tecnológicos más avanzados.
Dadas estas implicaciones
trasladadas a la educación, considero
que se han de ofrecer como nuevos
campos de investigación que
concreten las principales fortalezas y
nuevos horizontes de construcciones
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sociales, de aprendizajes técnicos y
tecnológicos que vayan a contribuir
con el impacto evolutivo de los
currículos, al poder integrar las
tecnologías a la cotidianidad de la
academia, para así apoyar y fortalecer
el sentido práctico de experiencias
significativas, como base de la cultura
digital, con diversos objetivos
integrados al campo de diseños y
proyectos tecnológicos que beneficien
a la comunidad completa.
Campo de la Inteligencia
Artificial en la Educación
Sobre esta perspectiva del
campo de la inteligencia artificial en la
educación, se conjugan los saberes y
el conocimiento especializado que
coopera con el desarrollo de nuevos
criterios, para asumir los aprendizajes
computacionales, en el modelado de
técnicas, métodos y formas de
accesar a la información global, con la
aplicación de conceptos de esta rama
tecnológica, en la amplitud de
lenguajes disciplinares propios,
extendidos en los entornos de
aprendizaje, con base en nuevas
arquitecturas y herramientas
cognitivas que apuestan hacia el
marco de la robótica educativa, para la
instrucción apropiada al medio
innovador.
De este modo, los estudios de
Aris y Orcos (2019) apuntan al hecho
que la robótica educativa adquiere
carácter globalizador de las diferentes
áreas del plan de estudios vinculados
a otras demandas de metodologías
como aquellas asociadas con el logro
de las habilidades STEAM (Ciencia,
Tecnología, Ingeniería, Artes y
Matemáticas). Situación que permite
alcanzar beneficios colaterales para
los aprendizajes inherentes a los
proyectos que connotan la
significatividad de criterios basados en
el interés, creatividad y frente a la
curiosidad científica, junto a las
intersubjetividades que dominan el
campo de las habilidades sociales a
través de los equipos conformados.
Al pensar acerca de todos estos
eventos que se evidencian en los
beneficios en el proceso de
aprendizaje, creatividad, curiosidad
científica, entre otras; en el campo de
la inteligencia artificial en campo
educacional, considero que la
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evolución y el desarrollo de políticas
educativas, tienen que
necesariamente asumir este
compromiso en el acercamiento de los
estudiantes hacia el conocimiento y
aplicación de la robótica educativa,
como herramienta que ha de dominar
estos escenarios innovadores en la
nueva realidad de la era digital, por lo
tanto, la educación no puede estar
exenta de este principios que avizora
la generación de conocimientos, con
el uso de herramientas motivadoras
ampliadas y novedosas, en el ejercicio
de los aprendizajes integrales para
asumir las competencias que exige el
mercado y la sociedad.
Competencias Requeridas
para la Inteligencia Artificial
Los cambios y oportunidades
para el desarrollo de los pueblos han
de estar concentrados en los
esfuerzos políticos, económicos y
sociales, aportados para la educación.
En este sentido, las competencias
requeridas para la inteligencia artificial
demandan, según la Organización de
las Naciones Unidas para la
Educación, la Ciencia y la Cultura
(2019) un punto de interés en el
alcance de los objetivos planificados
en estos marcos de la tecnología,
cuando se trata de la capacitación de
los docentes; escenario impostergable
para saltar la dinámica tradicionalista
de concentración de las actividades de
aprendizajes focalizadas únicamente
en procesos cognitivos rutinarios, que
ignoran la investigación, la creatividad,
el diseño de estructuras del
pensamiento crítico-reflexivo y los
proyectos tecnológicos.
De modo que no se han de
descuidar estos aspectos descritos
anteriormente, pues ello ha de permitir
el avance solicitado para los efectos
de la inteligencia artificial. Por tanto,
los educadores necesitan ser también
imbuidos de la tecnología para que
puedan construir conjuntamente con
sus discentes, estas arquitecturas
novedosas de la educación en la
virtualidad del conocimiento, en
tiempos de transformaciones sociales.
Es así como se han de
comprender los principios y enfoques
que ayuden, tanto en el campo de los
aprendizajes automáticos con el uso
de simuladores, como en los procesos
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administrativos, por el hecho de
automatizar ciertas rutinas y tareas en
este campo para que se aligeren las
actividades, sean más eficientes y
cualifiquen en contextos proactivos de
innovación y control. Al respecto
señalan Cabero-Almenara y Costas
(2016) que el proceso se simulación
contempla el diseño, producción y
evaluación por expertos en
contenidos, en el diseño web y en el
uso educativo de las tecnologías de la
información y comunicación.
Topos estos componentes
asociados a la institucionalidad y
relativos a las rutinas para conceder
mayor provecho en el tiempo de
respuestas administrativas, en
correspondencia con la planificación
de las actividades, se resalta la
condición de mejoras frente a la
preocupación de la educación en
tiempos de innovación, en tanto, se
complementan con el despliegue de
contribuciones que han venido
sumando esfuerzos en la
transformación de los procesos.
Tal como lo afirman Taguma,
Feron y LIM (2018) al reflexionar
además acerca de los conocimientos,
habilidades, actitudes y valores de los
estudiantes de hoy, para prosperar y
dar forma a su mundo; ello, al referir
las implicaciones en los sistemas de
instrucción para desarrollar estos
conocimientos, habilidades, actitudes
y destrezas tecnológicas, de manera
efectiva en el trasfondo de superar los
desafíos ambientales, económicos y
sociales, como producto del alcance,
así también en torno a la amplitud de
los objetivos educativos, en el impulso
del bienestar individual y colectivo.
Sobre esta plataforma de ideas,
queda entendido el valor de las
actitudes y aptitudes vinculadas a las
competencias requeridas para la
inteligencia artificial. La condición de
avance que emerge al apostar por la
preparación actual y futura concede
distinciones tecnológicas en las
actuaciones de estudiantes y
profesores, como agentes de cambio.
Tal como lo señala Moreno (2019),
uno de estos avances se vincula como
reto en torno a la robótica educativa,
que trata de dotar a las máquinas
simples de un “pensamiento básico
mediado por el estudiante y el docente
en el desarrollo de la inteligencia
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artificial para completar tareas” (p
265).
De allí que la prioridad de sumar
esfuerzos institucionales y
profesionales para que esto sea
posible, lo cual es propio de
decisiones compartidas en el alto nivel
de gestión, en torno a nuevas
designaciones educativas que
avizoren la innovación, modernización
y transformación, actuando en la
dinámica versátil de procurar los
aprendizajes y competencias propias
de la inteligencia artificial en el
abordaje de la transversalidad del
conocimiento expresado en los
planes de estudio y currículos
establecidos en el área tecnológica.
CONCLUSIONES
Los eventos de la inteligencia
artificial ajustados a los cambios
requeridos por la sociedad global y
particularmente, desde la educación,
se adjuntan a la mirada del desarrollo
tecnológico, con lo cual se consiguen
beneficios ampliados de tipo social,
económico y cultural en esta era
globalizada de la información y el
conocimiento en red, para la
construcción de nuevos escenarios
innovadores de prácticas
pedagógicas, diseños y arquitecturas
que magnifican su adaptabilidad,
flexibilidad y creación innovadora de
los aprendizajes.
Las implicaciones de la
inteligencia artificial y el desarrollo de
la educación para avanzar en los
diversos campos de las ciencias,
juegan un papel trascendente al
implicarse en la innovación técnica,
tecnológica y futura de la robótica,
dadas las demandas de la vida
humana, en cuanto a los nuevos
requerimientos de equipos,
competencias y decisiones apegas a
los cambios educativos con una
cosmovisión hacia el futuro.
El impacto de la inteligencia
artificial en el campo de las disciplinas
y áreas del conocimiento, aboga por
diseños robóticos que coadyuven a la
comodidad, flexibilidad y ajustes a las
necesidades actuales y futuras, en la
dinámica de los aprendizajes
direccionados hacia las capacidades
requeridas en términos tecnológicos e
informáticos a través de sistemas de
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tutorías inteligentes en los sistemas
educativos.
Las buenas prácticas educativas
contemporáneas ayudadas por la
inteligencia artificial en tiempos de
transformaciones sociales, se vinculan
a escenarios de políticas públicas que
avizoran el papel proactivo de los
estudiantes con el uso de las
tecnologías y sus implicaciones, para
apoyar el aprendizaje dentro de
modelos de soporte tecnológico con
infraestructuras adecuadas, a fin de
alcanzar la apropiación de los
procesos de manera integral, con el
soporte técnico y de las competencias
requeridas en el proceso de
formación.
El hecho de replantearse
institucionalmente los aprendizajes en
el marco de la inteligencia artificial,
atrae además, las experiencias y
esfuerzos indispensables de activar
desde la gerencia educativa a alto
nivel, para poder contar con una
plataforma tecnológica y el Internet
continuo, acorde con los
requerimientos de esta perspectiva
que se han de complementar con la
prioridad de conocimientos,
habilidades, actitudes y valores de los
actores del proceso pedagógico.
La inteligencia artificial como red
neuronal en la educación, se
corresponde con un sistema de
elementos, factores y condiciones que
mantienen la tendencia innovadora de
los aprendizajes, centrada en la
capacidad de adaptación de los
estudiantes, mientras se tenga el
conocimiento sobre su funcionamiento
en la procura de la resolución de
problemas, por lo que se fomenta el
aprendizaje automático en el
aprovechamiento de los simuladores.
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