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AÑO 2022 Nº 3 SCIENTIARUM
Pedro José Sánchez
pedrojose_117@hotmail.com
http://orcid.org/0000-0001-5992-146X
RESUMEN
Esta producción científica tiene como propósito
establecer, desde la revisión y triangulación que surge
de los diferentes enunciados sobre “tecno ciencia”; la
exposición del concepto “modelos tecno científicos”
permitiendo contextualizar su comprensión sobre el
papel innovador que tienen en el marco de las
relaciones resultantes del proceso socio investigativo
entre la universidad con la comunidad en general. El
estudio muestra como la adaptación de la tecno
ciencia se traslada al ámbito docente al proporcionar
el desarrollo de renovadoras herramientas, sobre todo
como elemento dinamizador para generar las constantes actualizaciones de los
procesos de gestión informativa, al transformar el evidente avance tecnológico. Así
mismo, es un trabajo enmarcado en la episteme positivista con una modalidad
proyectiva, de tipo descriptivo y con diseño no experimental que busca explicar la
funcionalidad de los modelos tecno científicos aplicados a los procesos
investigativos de la educación universitaria, sus características más importantes en
cuanto a funcionalidad y estructura, así como las fases para su desarrollo y
operatividad. Con el fin de mejorar los métodos de consulta bibliográfica de todo el
acervo científico producido dentro de los espacios educativos utilizando inteligencia
artificial y abriendo el camino a partir de originales investigaciones donde la ciencia,
adopte la impronta tecnológica a fin de brindarle a la sociedad actual, respuestas
funcionales ante las demandas que esta genera.
MODELOS TECNOCIENTIFICOS BASADOS
EN LA DIFUSION SOCIOINVESTIGATIVA
UNIVERSITARIA
PALABRAS CLAVE:
Modelos
tecnocientíficos,
Difusión
socioinvestigativa,
universidad
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AÑO 2022 Nº 3 SCIENTIARUM
TECHNO-SCIENTIFIC MODELS BASED ON UNIVERSITY SOCIO-
RESEARCH DISSEMINATION
Pedro José Sánchez
pedrojose_117@hotmail.com
http://orcid.org/0000-0001-5992-146X
ABSTRACT
This scientific production has the purpose to stablish, since the revision and the
triangulation that emerge from the different statements about “technoscience”; the
exposure of the concept “technoscience models” allowing to contextualize it
perception about the innovative role they play within the framework of the relations
resulting from the socio-investigative process between the university and the
community at large. This study shows how the adaptation of technoscience moves
to the teaching environment providing the development of innovative tools, specially
as a dynamic element that generates the constant updating of information
management processes. As well this is a work framed in the positivist episteme with
a projective modality, and a descriptive type with a non-experimental design that
seeks to explain the functionality of techno-scientific models applied to the
investigative process of higher education, also its most important characteristics in
terms of functionality and structure furthermore the phases for its development and
operation. In order to improve the methods of bibliographic researches of the entire
scientific heritage that has been produced within educational spaces using artificial
intelligence and opening the way from original investigations where science adopts
the technological influence, in order to provide current society, the functional
responses to the demands it generates.
KEYWORDS: Technoscience, socio-investigative diffusion, university
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AÑO 2022 Nº 3 SCIENTIARUM
INTRODUCCION
Los modelos tecnocientíficos se
han convertido a través del tiempo, en
áreas funcionales dentro de las
instituciones de educación superior y
sociedad en general, en la actualidad
toda organización exitosa se ha
concientizado de la importancia del
manejo de las tecnologías de
información (TI) como elemento que
brinda ventajas en los procesos
administrativos. Para ser útiles, los
modelos de información deben
proporcionar una amplia gama de
datos. En toda la estructura, la mayor
necesidad sigue siendo la creación,
implementación y funcionamiento
eficaz de sistemas que permitan
contar con datos orientados al
alumnado, a los docentes,
investigadores, extensionistas; así
como a la administración y gestión
para la solución de diversos
problemas.
Esta idea ha venido forzando
gradualmente a las organizaciones a
percibir los modelos tecnológicos de
manera diferente, mas como
herramienta de apoyo a las decisiones
que como un simple registro de datos.
Importantes experiencias han
demostrado los adelantos logrados en
este sentido, en materia de eficiencia,
eficacia, efectividad y relevancia, con
la utilización de sistemas de
recolección y procesamiento de datos
elaborados en forma adecuada y
establecidos con propiedad por lo cual
queda claro que la tecnología digital
incide en nuestras vidas, y el
conocimiento no puede ser una
excepción.
Desde hace unos años, muchas
de las universidades más importantes
del mundo, y también asociaciones y
colectivos de rango diverso, luchan
por conseguir la digitalización de
grandes obras, artículos y contenidos
que sirven de apoyo en la educación e
investigación en todos los niveles. Los
modelos tecnocientíficos se perfilan
como una de las grandes novedades
consustanciadas en la tecnología y
también como uno de los instrumentos
que nos ayudará a universalizar el
conocimiento científico.
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AÑO 2022 Nº 3 SCIENTIARUM
Su importancia radica en el
hecho de que proporcionan
contenidos, servicios bibliográficos y
documentales y acceso instantáneo a
grandes recursos intelectuales en
diferentes áreas de conocimiento,
respondiendo a innumerables
demandas de información requerida
por los usuarios. Presentando
elementos dinámicos que dan paso a
la transmisión de sapiencias y facilitan
el proceso de investigación a través de
herramientas auxiliares concebidas en
pro del proceso de enseñanza-
aprendizaje.
Estos modelos tecnológicos no
sólo son entendidos como bases de
datos o repositorios bibliográficos
web, sino como herramientas que
facilitan el acceso al conocimiento del
mayor número de obras posibles,
tanto por parte de instituciones
públicas como de organizaciones
privadas que buscan actualizarse
constantemente en la gestión de la
información que manejan. Por eso, la
presente investigación tiene como
propósito facilitar el origen, la
conceptualización, características
más importantes y las fases para
desarrollar modelos tecnocientíficos
basados en innovaciones electrónicas
de entornos interactivos web quienes
combinan diferentes elementos
multimediales en el abordaje del
conocimiento que contienen.
ESTADO DE DESARROLLO
Antecedentes y origen de la
tecnociencia
A partir de Descartes (padre de
la modernidad), surge en el universo
de la ciencia, una corriente industrial,
cuya separación principal culminó en
la revolución industrial iniciada en la
Francia de Napoleón Bonaparte,
influenciada en su mayoría por el
pensamiento moderno, donde la tesis
central tiene como razón principal,
establecer todo conocimiento en la
razón; inicia así, su período de
gobierno en el mundo del
conocimiento, el “Dios de la razón”.
En el siglo XVII, la ciencia se
hace con un campo propio de
producción tecnológica al apropiarse
de los procedimientos experimentales
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AÑO 2022 Nº 3 SCIENTIARUM
ingenieriles dirigidos a la invención y
control de artefactos. Nace entonces
la ciencia moderna configurándose
como la unión de la producción
tecnológica de laboratorio y el
tratamiento teórico de sus sistemas,
cuya interacción en el marco de la
investigación científica diera lugar en
el siglo XIX a una tecnociencia. Todo
esto como consecuencia a que los
alcances tradicionales atribuidos a
ciencia y tecnología se vuelven
borrosos, impulsando la generación
de invenciones mecánicas y
electrónicas de naturaleza
automatizada y robotizada.
Por su parte, surge una nueva
concepción entorno a la física a partir
de las invenciones tecnocientíficas
industriales, en el ámbito de la
evolución y síntesis de sustancias, al
igual que en la fabricación de efectos
y procesos energéticos. Asimismo,
ciencia y tecnología se componen en
un constructo teórico-práctico
denominado tecnociencia. Con ello, la
comprobación de dichos dominios
produce la legalización como
disciplinas científicas; la química
sintética y la nueva física centrada en
la termodinámica, la electricidad, el
electromagnetismo, la mecatrónica,
electrónica de potencia, entre otras.
Ahora bien, como antecedentes
del término tecnociencia, se menciona
la segunda guerra mundial y el periodo
de la guerra fría entre Estados Unidos
y la Unión Soviética; el motivo
principal para tal afirmación se
fundamenta en que estos países
tramitaron como política de estado,
una notoria disputa de investigaciones
especialmente para el sector militar.
Invirtiéndose enormes capitales en
laboratorios de investigación para la
producción de armas de destrucción
masiva, ejemplo de ello fue la bomba
atómica desarrollada por los EEUU
(en el laboratorio nacional Los
Álamos) en el año 1945, finalizando la
segunda guerra mundial. Por cuanto
se necesitó utilizar el conocimiento
científico (ciencia pura o básica) y la
tecnología (métodos, procedimientos
y equipos de hacer).
En la opinión de Alonso y Galán
(2004), la expresión emergente
llamada tecnociencia “fue acuñada en
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AÑO 2022 Nº 3 SCIENTIARUM
la década de los sesenta por el filósofo
de la ciencia Gastón Bachelar, al
demostrar que en la coyuntura que se
vivenciaba era muy difícil separar los
dos ámbitos: es decir “el conocimiento
de las ciencias puras y su aplicación
práctica”; asimismo el concepto fue
fortalecido por el filósofo belga Hottois
Gilbert durante los años 70.
No obstante, Al filósofo francés
Latour (2005), suele atribuirse la
invención del término tecnociencia.
Este gran erudito reflexionó sobre los
grandes aportes que traería la fusión
entre ciencia y tecnología, una
propiedad que el mundo moderno
debía adquirir. Por tal razón se puede
decir la tecnociencia es el conjunto de
las labores de investigación,
desarrollo e innovación (I+D+I) donde
la tecnología y la ciencia se fortalecen
entre sí para obtener beneficios
recíprocos. Este tipo de operatividad
se vuelve frecuente en la última
década del siglo XX.
Por ello, durante la segunda
mitad del siglo XX la ciencia y la
tecnología han experimentado
cambios notorios, forjando un híbrido
entre ellas, “la tecnociencia”. Esta
convergencia ha generado impacto en
todas las áreas de conocimiento,
comenzando por las ciencias físico-
matemáticas y las tecnologías de
computación, y ampliándose luego a
la biología, la medicina y las ciencias
sociales y humanas. Como efecto de
este proceso, que se ha perfeccionado
ante todo USA, la ciencia académica
ha quedado subordinada a la ciencia
pos-académica o tecnociencia,
creando así; nuevas modalidades en
la práctica investigativa, hoy en día
dominante.
Conceptualización de la
tecnociencia
Desde la óptica de Campagna y
Giardina (2017), la tecnociencia es
una perspectiva general de la ciencia
y la tecnología, la cual goza de la
aprobación de la colectividad científica
mundial. Así mismo, es ampliamente
usada en la práctica de la comunidad
interdisciplinaria, multidisciplinaria y
transdiciplinaria de estudios en
ciencia, tecnología y sociedad para
distinguir el contexto social y
tecnológico de la ciencia. Esto
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AÑO 2022 Nº 3 SCIENTIARUM
demuestra una disposición cada vez
mayor de reconocimiento por parte de
la comunidad científica, de que el
conocimiento científico, no solo es un
conjunto de códigos situados dentro
de la sociedad a lo largo de la historia,
sino que se encuentra respaldado y es
perdurable por redes materiales no
humanas.
Por su parte, Fonseca y Álvarez
(2021) estipulan que la tecnociencia
es precisamente una herramienta del
lenguaje que se utiliza para hacer
notar la íntima unión entre ciencia y
tecnología y el desdibujamiento de sus
límites. Esta expresión no
necesariamente conlleva a suprimir
las identidades de la ciencia y la
tecnología, pero sí es una alerta de
que la investigación sobre las mismas,
y las políticas de naturaleza práctica
que respecto a ellas se implementan;
deben y tienen que partir del arquetipo
de conexión que el término
tecnociencia desea resaltar.
Así mismo, De la Vega (2018)
describe a este innovador concepto
como el resultado de fusionar la
ciencia y tecnología en respuesta a los
grandes retos que impone el avance
de la humanidad. El autor considera
que la tecnociencia se encarga de
estudiar el carácter tecnológico que
adoptan los procesos científicos,
afirma que son dos (2) áreas de
conocimiento estrechamente
relacionadas dado que, en la
actualidad, una depende de la otra
complementándose y favoreciendo los
procesos de análisis, información y
toma de decisiones en las distintas
organizaciones sociales.
En la perspectiva del autor, es la
tecnociencia la que permite ir más allá
de la investigación básica para
dirigirse al aprovechamiento
instrumental del conocimiento
científico en pro de los adelantos que
resulten factibles desde el punto de
vista práctico y económico. La
irrupción de este campo de estudio ha
provocado notorios cambios en el
quehacer científico al buscar el
desarrollo de innovaciones tangibles
para generar patentes altamente
eficientes. Por ello; se resalta que la
dualidad Ciencia+Tecnología se
transforma en infinitas posibilidades
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AÑO 2022 Nº 3 SCIENTIARUM
estratégicas que están orientadas al
mejoramiento de los procesos
sociales.
Modelos tecnocientíficos
Según Espinoza y Marín (2019)
los modelos tecnocientíficos se
definen como estructuras de
planificación y desempeño que
interrelacionan personas, tecnología y
procesos como pilares para la gestión
de diferentes actividades
institucionales; apoyándose en un
conjunto de elementos orientados al
tratamiento y administración de
información, organizados y listos para
su posterior uso, generados para
cubrir una necesidad u objetivo. Estos
elementos son de naturaleza diversa e
incluyen: equipo computacional,
recurso humano, datos e información,
programas, telecomunicaciones y
procedimientos que permiten la
correcta utilización de recursos
informacionales.
De igual manera, Fonseca y
Andrade (2021); establecen que los
modelos tecnocientíficos son un
conjunto de componentes físicos y
digitales relacionados que recolectan,
procesan, almacenan y distribuyen
información para apoyar la toma de
decisiones y el control de una
organización. Además de apoyar los
elementos antes mencionados; los
modelos tecnocientíficos también
pueden ayudar a los usuarios a
analizar problemas, visualizar asuntos
complejos y crear productos
novedosos.
Por consiguiente, Guzón (2020)
considera a los modelos
tecnocientíficos como herramientas
que permiten administrar y
automatizar las tareas de una
organización. En esencia, funcionan
como sistemas virtuales de gestión
informativa; caracterizándose por
tener alta capacidad de respuesta
ante los requerimientos de los
usuarios y ofreciendo entornos
interactivos que unifican los procesos
de gestión de una actividad
determinada. También, permiten el
crecimiento institucional por ser
productos eminentemente
tecnológicos que logran la conexión
directa con el universo digital que trae
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AÑO 2022 Nº 3 SCIENTIARUM
consigo, actualizaciones funcionales
aprovechadas por la sociedad.
En este sentido, los modelos
tecnocientíficos también pueden ser
llamados modelos de gestión
informativa o bibliográfica, modelos de
gestión científica, sistemas de gestión
automatizada o cualquier otra
acepción que se considere pertinente
según el ámbito donde se quieran
aplicar. Todo esto porque se derivan
de las teorías de “Sistemas de
Información” las cuales son adaptadas
al mundo universitario para lograr
invenciones tecnológicas que faciliten
el manejo de la investigación.
“Modelo” porque representa un
prototipo de herramienta con un fin
específico y “tecnocientífico” porque
fusiona los conocimientos científicos
producidos en una entidad
universitaria con elementos físicos y
digitales de índole computacional para
lograr así, el desarrollo de plataformas
electrónicas de consulta.
Así mismo, Moreno (2022)
explica que la utilización de estas
innovaciones tecnológicas dentro de
los espacios de producción científica
de las universidades; favorecerían
la inclusión digital de participantes y
profesores, además de estimular la
enseñanza semi-presencial, haciendo
los procesos de investigación más
dinámicos ya que estas plataformas
posibilitan diferentes tipos de prácticas
multidisciplinarias permitiendo difundir
información a un gran número de
personas al mismo tiempo, sin límites
geográficos y con aspectos
multimediales que permiten un
aprendizaje verdaderamente
enriquecedor.
Características de los modelos
tecnocientíficos
Desde la óptica de López y Coca
(2017), los modelos tecnocientíficos
ofertan, regulan y gestionan todo tipo
de recursos de información, en este
sentido se producen los procesos de
almacenamiento, identificación,
transformación, organización,
tratamiento y recuperación de la
información. Todo modelo basado en
tecnologías digitales tiene uno o varios
propósitos. Los elementos u objetos
que lo componen, así como las
relaciones, detallan una repartición
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AÑO 2022 Nº 3 SCIENTIARUM
que trata siempre de alcanzar una
meta. Cualquier modificación en los
módulos del sistema, causará
cambios en los otros. El efecto total se
presenta como un ajuste a todo el
modelo. Hay una relación de
causa/efecto. De este cambio y
arreglos, se derivan dos fenómenos:
entropía y homeostasis:
I. Entropía: es la tendencia de los
modelos tecnológicos a
desgastarse, a desintegrarse,
para el relajamiento de los
estándares y un aumento de la
aleatoriedad. La entropía
aumenta con el correr del tiempo.
Si la información va en aumento,
se reduce la entropía, pues la
información es la base de la
configuración y del orden. De
aquí emerge la geneantropía, es
decir; la información que se usa
como instrumento de
organización del sistema.
II. Homeostasis: es el
equilibrio dinámico entre las
partes del modelo. Estos tienen
una tendencia a adaptarse con el
fin de alcanzar un equilibrio
interno frente a los cambios
externos del entorno que se dan
conforme se actualizan los
requerimientos y las operaciones
para los cuales fueron
diseñados.
Así mismo, es de suma
importancia citar a Cohen y Asin
(2009) quienes establecen otra serie
de características, más de carácter
estructural y funcional que son vitales
al momento de diseñar cualquier
modelo tecnocientífico orientado al
manejo de información relevante,
perteneciente a determinada entidad
universitaria o empresarial, cabe
destacar que las particularidades que
a continuación se muestran; deben
funcionar en perfecto equilibrio para
dar resultados eficientes a los
usuarios:
El equipo computacional que es
la estructura física requerida para que
el modelo de información opere y lo
constituyen las computadoras, así
como el equipo periférico. El recurso
humano que interactúa con el modelo
tecnológico, representado por las
personas que utilizan esta
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AÑO 2022 Nº 3 SCIENTIARUM
herramienta, la alimentan con datos y
manejan los datos que genera. De
igual manera los datos o información
fuente quienes son todas las entradas
que el sistema necesita para generar
la información que se desea.
En la opinión de Paramá y
Caballero (2017), los programas que
se ejecutan en la computadora
producen diferentes tipos de
resultados, estas aplicaciones
procesan los datos de entrada y
producen los resultados que se
esperan. Así mismo las
telecomunicaciones, básicamente el
hardware y el software mantienen una
estrecha relación para transmitir en
forma electrónica textos, datos,
imágenes y voz. Y, por último, los
procedimientos quienes contienen las
políticas y normas de operatividad,
tanto en lo funcional del proceso de
negocio informativo, como los
mecanismos que dan operatividad a
una aplicación en la computadora.
Fases para el desarrollo de
modelos tecnocientíficos
Situación actual
En esta etapa se debe realizar un
estudio de la situación del
departamento y de las técnicas o
herramientas utilizadas por la
organización en cuanto al manejo de
su información para determinar la
necesidad del desarrollo del proyecto,
considerando los aspectos técnicos y
económicos. Debe analizarse si en
realidad un modelo tecnocientífico
ayudará a lograr los objetivos que se
pretenden o si existen otras formas
más eficientes de cumplir con los
objetivos. La necesidad indicará el
nacimiento del ciclo de vida del
desarrollo del modelo, en la que se
parte de una carencia o requerimiento
del usuario y se decide crearlo o no.
Esta necesidad se manifestará a
través de los siguientes pasos:
Análisis de las operaciones del
departamento:
Es un procedimiento mediante el
cual se analizan los elementos
productivos y no productivos del
departamento, de manera que se
puedan definir el tipo de actividades
desarrolladas dentro del mismo; con el
fin de mejorar las operaciones para
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AÑO 2022 Nº 3 SCIENTIARUM
incrementar la productividad y lograr
mayor calidad en el manejo de la
información. Dando como resultado
mejores métodos para el trabajo y
simplificación de los procesos
operacionales.
Observación de las especificaciones
de usuarios directos:
El objetivo de esta etapa es
determinar las especificaciones del
usuario del modelo tecnológico,
pronosticar los recursos que serán
necesarios y estimar el tiempo de
desarrollo. Así mismo, se definen los
datos que se introducirán al sistema y
la información procesada que se
genera por medio de reportes o
pantallas de consulta. Es importante
que el personal de la entidad autorice
por escrito el análisis antes de iniciar
el diseño. Después de analizar un
problema, la organización tratará de
resolverlo con la puesta en marcha del
producto tecnológico.
El analista elabora un informe
detallado de los problemas de los
procedimientos actuales utilizando
procedimientos de revisión de
funciones y manuales de procesos en
la organización, así como entrevistas
a usuarios clave. Como resultado de
este proceso se obtendrán algunas
soluciones preliminares que deberán
evaluarse para decidir la mejor
alternativa entre la combinación de
costos, beneficios, características
técnicas e impactos en la
organización.
Estatus de las estaciones de trabajo:
Acorde al contexto, una estación
de trabajo por lo general es el lugar
donde se requiere implementar el
modelo tecnocientífico. El analista
determina si las condiciones ameritan
implementar plataformas tecnológicas
como la planteada en la presente
investigación (esto depende del grado
de desactualización observada en las
operaciones) y que se necesita para
su buen funcionamiento en cuanto a
recursos físicos y electrónicos se
refiere.
Por lo antes descrito, Nava
(2020) describe la fase de análisis
como el génesis en el desarrollo de
cualquier modelo digital que pretenda
optimizar cualquier proceso de gestión
dentro de una organización.
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AÑO 2022 Nº 3 SCIENTIARUM
Considerando a Cohen y Asin (2009),
es una forma de organizar y coordinar
actividades orientadas a facilitar el
desarrollo de aplicaciones que
permitan emular funciones humanas
que resultan tardías e ineficientes. Las
metodologías de desarrollo seguidas
por distintas instituciones dependen
principalmente del objetivo que
quieren en las aplicaciones a
desarrollar.
El o los desarrolladores del
modelo tecnocientífico, deben tener
una comunicación abierta con el
personal que labora en el sitio donde
se desea implantar el sistema, debido
a que son estos; quienes explican la
dinámica de los procesos
administrativos que se desean
optimizar. Se especifica tipo de
actividad, de información manejada,
cantidad y responsables a cargo en el
manejo de estos elementos; con la
finalidad de lograr la mayor exactitud
posible en el diseño de la tecnología
que pretende emular a través de
inteligencia artificial, dichos procesos.
Requerimientos
Los requerimientos son
declaraciones que identifican
atributos, capacidades, características
y/o cualidades que necesita cumplir un
modelo tecnocientífico (o un sistema
de software) para que tenga valor y
utilidad para el usuario. En otras
palabras, los requerimientos muestran
qué elementos y funciones son
necesarias para desarrollar un
proyecto que busca, a través de la
inteligencia artificial; simular los
procesos de gestión bibliográfica.
Componentes físicos (Hardware)
Consiste en los equipos,
dispositivos y medios necesarios que
constituyen la plataforma física
mediante la cual, el modelo
tecnocientífico puede funcionar. Se
incluyen aquí, por supuesto, los que
permiten las comunicaciones y los
enlaces de red. Estos recursos son,
por ejemplo, computadoras,
monitores, impresoras, disquetes o
componentes de almacenamiento de
información externos, disco óptico,
papel de impresión, cableado de red,
y otros.
65
AÑO 2022 Nº 3 SCIENTIARUM
Componentes digitales (Software)
Son el componente lógico, es
decir, los programas, las rutinas e
instrucciones que conforman la
herramienta tecnológica. Se les suele
denominar aplicación de sistemas. Es
así como los sistemas electrónicos
pueden tener aplicaciones
particulares, por ejemplo, para el área
de ventas, de investigación, de
personal o difusión de información. La
aplicación que conforma un modelo
tecnocientífico completo, contiene
subconjuntos de programas que se
encargan de apoyar las distintas
actividades propias de la
organización.
Los desarrolladores de modelos
tecnológicos basados en entornos
virtuales, deben determinar los
componentes y las interfaces que
hacen posible la operatividad del
producto. Así lo considera Ochoa
(2020) destacando que para ello es
necesario seleccionar aquellas
herramientas que permitan al usuario
final manejar el sistema e incluyen:
dispositivos computacionales
(ordenadores, tablet, laptops) y
programas digitales (base de datos,
lenguajes de programación,
aplicaciones de diseño),
fundamentalmente.
Factibilidad
Concluido el análisis de los
requerimientos, se prosigue con la
fase de factibilidad, en este punto se
determina si el desarrollo de un
modelo tecnocientífico facilita los
procesos de gestión de una institución
frente a la desactualización de los
mismos lo cual genera ralentización
en la difusión de información. La
factibilidad de los modelos en cuestión
se evalúa en términos de
funcionalidad y depende de dos
factores fundamentales:
Alcance
La definición del alcance se
encuentra descrito dentro del apartado
4.3 de la norma ISO 27001, por lo que
las características de este requisito
tienen la intención de aclarar todo lo
que es de interés para el modelo
tecnocientífico, relacionándose con
las actividades esenciales, es decir,
las que permiten cumplir con la misión
y los objetivos generales del
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AÑO 2022 Nº 3 SCIENTIARUM
departamento o institución. Describe
la extensión y los límites que tienen las
plataformas electrónicas de gestión
que como se ha demostrado, son el
canal hacia el conocimiento universal
y no tienen fronteras ya que operan
dentro del mundo digital y llegan a
miles de millones de usuarios.
Costo
Desarrollar una plataforma
tecnológica requiere de elementos
físicos y digitales que necesariamente
deben programarse para que
funcionen como un sistema, en este
sentido son innumerables las
herramientas virtuales que se pueden
aprovechar de manera gratuita y otras
a precios accesibles para la
operatividad del modelo
tecnocientífico. Solo se necesita una
computadora para diseñar el producto
y una vez dentro de la red, todos los
procesos de consulta son realizados
por los usuarios a través de cualquier
dispositivo electrónico.
Para Quintero y Cabeza (2016),
la factibilidad de un modelo o sistema
tecnocientífico, es el estudio que hace
cualquier organización para
determinar la posibilidad de
desarrollar un proyecto que desee
implementar en aras de cubrir una
necesidad. No obstante, el autor se
basa en los principios preceptos de los
sistemas de información al considerar
que los elementos esenciales son
alcance: quien determina a que
cantidad de usuarios beneficiaria la
propuesta y costo: el cual se refiere a
la cantidad de recursos económicos a
destinarse en él.
Diseño de la estructura
La estructura de plataformas
electrónicas resulta del proceso de
definición de la arquitectura, módulos,
interfaces y datos de un modelo
tecnocientífico. Todo esto para
satisfacer unos requisitos previamente
especificados. El diseño de la
estructura podría verse como la
aplicación de teoría de sistemas al
desarrollo de un nuevo producto. Los
autores consideran que las
herramientas tecnológicas de índole
digital se comprenden de tres (3)
elementos fundamentales:
Prototipos de pantalla, los cuales
son el medio visual de explicarle al
67
AÑO 2022 Nº 3 SCIENTIARUM
usuario cómo será su sitio digital,
puesto que arrojan un resultado
realista de su navegación y sus
secciones. Un prototipo es un ejemplo
del primer molde fabricado o una
figura u otra cosa. También se puede
referir a cualquier tipo de pantalla en
pruebas, o un objeto diseñado para
una demostración de cualquier tipo.
Generalmente los bocetos de los
módulos a utilizar en el entorno
tecnológico.
Interfaz gráfica, a través de la
cual el usuario interactúa con los
contenidos, no sólo se precisa una
interfaz atractiva, sino funcional. El
diseño de interfaz de un modelo digital
es fundamental para que el usuario
pueda interactuar con los contenidos
de dicha herramienta. Un buen
ambiente de conexión virtual debe
suministrar herramientas de uso
sencillo y fácil para que el usuario
sepa en todo momento en dónde se
encuentra y hacia dónde puede ir, y
herramientas para realizar una serie
de acciones como búsquedas
dinámicas de contenidos
bibliográficos.
Programación, la cual consiste
en una secuencia de pasos detallados
y ordenados, a estos se le denominan
algoritmos y el fichero donde
transcribimos estas instrucciones
usando un lenguaje de programación
(Python, Java, JavaScript, Php, entre
otros) para que pueda ser ejecutado
por una computadora. Esto permite
dar comportamiento al software, para
materializar el concepto para el cual
fue delineado.
Bajo las premisas antes
mencionas, PLACTS (2020) indica
que la estructura de cualquier modelo
tecnocientífico está determinada por el
diseño de las diferentes pantallas y
elementos de tipo digital inmersos en
ellas, los cuales funcionan
sincronizadamente con los
dispositivos físicos para lograr la
interacción efectiva con los usuarios.
Importante resaltar lo sugerido por
Cohen y Asin (2009), el ambiente
virtual debe ser estructurado de forma
amigable tomando en cuenta tres
aspectos esenciales (prototipos de
pantalla, interfaz gráfica y
programación) lo cual conlleva al uso
68
AÑO 2022 Nº 3 SCIENTIARUM
completo del portal tecnológico quien,
a través de la inteligencia artificial
proporcionada por el diseñador,
simula los procesos investigativos
dentro de la universidad.
Funcionalidad
En esta fase, es necesario
verificar que el modelo tecnocientífico
cumpla con las especificaciones del
usuario y que su funcionamiento sea
correcto, es decir; probar que haga lo
requerido y que lo haga bien. Se
refiere a la utilización que hace el
usuario del modelo tecnocientífico
desarrollado en el ambiente real de
trabajo, es decir, que el beneficiario
trabaje para cumplir con los objetivos
deseados en el momento de definirlo y
su razón de ser que es la de agilizar
los procesos emulando tareas
realizadas por el personal del
departamento o área donde se
aplique. Para esto se realizan dos
tipos de pruebas fundamentales:
Pruebas del usuario
También llamadas pruebas de
usabilidad, son una técnica usada en
el diseño de sistemas centrados en el
usuario para evaluar un producto
mediante pruebas con los
beneficiarios mismos. Esto puede ser
visto como una práctica de usabilidad
irreemplazable, dado que entrega
información directa de como los
usuarios reales utilizan el sistema. Se
enfocan en medir la capacidad de un
sistema para verificar que cumpla con
el propósito para el cual fue diseñado.
Las pruebas de usabilidad miden la
facilidad de uso, de un objeto
específico o un conjunto de objetos,
mientras que los estudios de
interacción persona-computador
intentan formular los principios
generales.
Pruebas de operatividad
Se refiere a la utilización hecha
por el usuario del sistema desarrollado
en el ambiente real de trabajo, es
decir, el usuario trabaja con el sistema
para cumplir con los objetivos
deseados en el momento de definirlo y
su razón de ser es la de agilizar los
procesos emulando tareas realizadas
por el personal del departamento o
área donde se aplique. Esta
evaluación va dirigida a validar el
sistema a fin de cumplir con los
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requisitos de funcionamiento
esperados, recogidos en el catálogo
de requisitos y en los criterios de
aceptación del modelo tecnocientífico.
El sistema de instala en el ambiente
real donde operará para conseguir la
aceptación final por parte del usuario.
En resumen, el periodo de
prueba permite evidenciar y certificar
que el modelo tecnocientífico funciona
y cumple con los requisitos
establecidos por el cliente. En este
punto, Pérez y Urbáez (2016)
enfatizan que los usuarios
conjuntamente con el desarrollador
tecnológico, deben utilizar la
plataforma instalada para verificar que
todos los elementos utilizados en la
construcción de la misma; funcionen
equilibradamente sin arrojar fallos que
pudieran interrumpir el flujo de trabajo
que se espera del sistema. Son los
empleados directos de la organización
los proveedores de información
necesaria para posibles ajustes.
SUSTENTO METODOLÓGICO
Enfoque epistemológico
El presente trabajo se encuentra
enmarcado dentro del episteme
positivista, con enfoque cuantitativo,
quien se centra en el estudio de los
hechos observables en la realidad,
tomando los postulados del método
científico y con un punto de vista
objetivo, pues el investigador se
encuentra fuera del objeto de estudio.
Además, los resultados son
verificados mediante el conocimiento y
la experiencia. En tal sentido, Barrera
(2007:29) asegura que “en este
modelo, la experiencia prima sobre
las ideas, y sobre la razón, y la
comprobación emerge como
condición necesaria para determinar
la validez de lo conocido y de aquello
que está por conocerse”.
Modalidad de la investigación
Esta producción científica se
considera como proyectiva, ya que
según Palella y Martins (2006), lo
proyectivo conlleva a diseños o
creaciones dirigidas a cubrir una
necesidad, basados en conocimientos
anteriores. De allí, el término quien se
refiere a un proyecto en cuanto a
aproximaciones o modelos. El
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AÑO 2022 Nº 3 SCIENTIARUM
investigador puede llegar a esto
mediante vías diferentes, las cuales
involucran procesos, enfoques,
métodos y técnicas propias.
Tipo de investigación
Es de tipo descriptiva, pues está
orientada a recopilar información que
permita diagnosticar la situación del
entorno en el que se presenta el
problema tomando en cuenta la
definición de todos los fenómenos que
lo caracterizan, además aplicada ya
que tomando la información
recolectada pretende ofrecer, a través
de conocimientos previos adquiridos
por el investigador; un modelo
tecnocientífico basado en tecnologías
informáticas que permita la
actualización de los procesos
investigativos universitarios.
Diseño de la investigación
El tipo de diseño que se utiliza
corresponde al “no experimental,
transeccional o transversal” que según
Hernández, Fernández y Baptista
(2008) son aquellos donde no se
hacen variar intencionalmente las
variables independientes, lo que hace
es observar fenómenos tal y como se
dan en su contexto natural, para
después analizarlos. Para los efectos
del trabajo “Modelo tecnocientífico”,
no se manipularon deliberadamente
las variables de estudio, solo se
recolectaron datos que sirvieron de
base para su descripción y
comprensión, para posteriormente
establecer su relación y ventajas de
aplicación dentro del ámbito de
estudio.
VISIÓN PROSPECTIVA
Tomando en cuenta que la
prospectiva es según Ben Martin
(1995): “El proceso de investigación
que requiere mirar sistemáticamente
el futuro de largo plazo en ciencia,
tecnología, economía y sociedad, con
el objetivo de identificar las áreas de
investigación estratégicas y las
tecnologías genéricas emergentes
que generarán los mayores beneficios
económicos y sociales” (p.139). En el
presente estudio se demuestra los
múltiples beneficios de la información,
y más concretamente de los modelos
tecnocientíficos basados en
plataformas interactivas y digitales, a
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AÑO 2022 Nº 3 SCIENTIARUM
través de la automatización de
algunos procesos.
La información dentro de las
instituciones educativas es poder, y
tiene otra vertiente, “es materia prima
en la formación de los participantes”.
La principal ventaja de poseer la
información es hacer uso correcto de
ella de forma eficiente, debido a que el
valor de ésta, es incalculable en
términos de formación y actualización
académica, por ello; los modelos de
información se desarrollan para
mejorar las actividades
administrativas de la organización.
Así mismo, los modelos basados
en tecnociencia; brindan resoluciones
adaptadas a los nuevos desafíos de
una sociedad cambiante, que
evoluciona todos los días y que
indiscutiblemente; necesita de
herramientas que vayan acorde a sus
demandas. La humanidad ha creado
redes globales las cuales permiten
transmisiones instantáneas de
información, de ideas y opiniones de
valor sobre ciencia, educación,
comercio, política, arte, religión, entre
otros. Estas conllevan a percibir el
mundo en tiempo real, reduciendo las
distancias geográficas y culturales a
entornos de debate actualizados que
permiten el crecimiento formativo y
científico de la sociedad.
Aunado a esto, lo expuesto en el
presente trabajo; ayuda con el estudio
de los avances en tecnociencia,
demostrando que son saberes
multidisciplinarios que abren la puerta
a la creación e implementación de
novedosos conocimientos quienes
producen la inevitable renegociación
entre la sociedad, la ciencia y la
tecnología para lograr una difusión de
información que pueda alterar la
relación del hombre con su medio
circundante a fin de generar,
intencionalmente; cambios positivos
en sus esquemas mentales.
Del mismo modo, para el autor
del presente trabajo; es importante
resaltar que la utilización de las teorías
ofrecidas por Cohen y Asin (2009)
sobre el desarrollo de sistemas de
información; juegan un papel
relevante en la implementación de
modelos tecnocientíficos ya que
representan la base fundamental de
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su conocimiento y permiten guiar a los
desarrolladores, en la estructuración y
adaptación de estas herramientas a
los procesos socioinvestigativos
universitarios. Sabiendo que no es
una fuente actual, pero enfatizando
que el conocimiento es imperecedero
en el tiempo y por tal razón, se utiliza
como apoyo para proyectos que
traigan mejoras sociales de relevancia
en momentos y lugares determinados.
Por último, el fenómeno de la
tecnociencia es una novedosa manera
de producir sapiencias y transformar a
su vez, la realidad material y social
que la rodea, es la práctica que
permite crear todo un entorno de
inteligencia artificial el cual puede
concebirse en prototipos físicos y
también digitales; capaz de acumular
toda la pluralidad cultural de los
agentes y actores que los componen.
Todo esto, en aras de apoyar los
procesos científicos previamente
establecidos; con herramientas que
puedan complementarlos para dar
paso a ideologías cientificistas
contemporáneas donde la
transformación de la realidad hacia
nuevas invenciones, sirva como guía
para futuros diseños tecnocientíficos
que puedan implementarse en
diferentes áreas logrando cambios
significativos en las estructuras socio-
institucionales del estado.
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